概率论与数理统计培训

01
随机事件与概率

1.1 随机试验与随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概型
1.4 条件概率及事件的独立性
02
一维随机变量及其分布

2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其分布
2.5 随机变量函数的分布
03
多维随机变量及其分布

3.1 二维随机变量及其联合分布函数
3.2 边缘分布及条件分布
3.3 相互独立的随机变量
3.4 两个随机变量函数的分布
04
随机变量的数字特征

4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差与相关系数
05
极限定理

5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
06
数理统计基本概念

6.1 总体与随机样本
6.2 统计量及其分布
6.3 常用的重要统计量及其分布
07
参数估计

7.1 矩估计法
7.2 极大似然估计法
7.3 统计量的优良性
7.4 区间估计
7.5 正态总体均值与方差的区间估计
08
假设检验

8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体参数的假设检验