概率论与数理统计培训

第一章随机事件及其概率

第1讲 样本空间与随机事件

第2讲 事件间的关系与运算

第3讲 频率与概率的统计定义

第4讲 古典概型————抽签与顺序有关吗？

第5讲 几何概型

第6讲 概率的公理化定义与性质

第7讲 条件概率

第8讲 乘法公式

第9讲 全概率公式与贝叶斯公式

第10讲 事件的独立性

第11讲 n重伯努利试验————有志者事竟成

第二章 随机变量及其分布

第12讲 离散型随机变量

第13讲 常见的离散型随机变量

第14讲 随机变量的分布函数

第15讲 连续型随机变量的概率密度

第16讲 常见的连续型随机变量

第17讲 随机变量函数的分布

第三章 二维随机变量及其分布

第18讲 二维随机变量的联合分布函数

第19讲 二维离散型随机变量及其分布

第20讲 二维连续型随机变量及其分布

第21讲 二维随机变量的边缘分布

第22讲 相互独立的随机变量

第23讲 二维离散型随机变量函数的分布

第四章 随机变量的数字特征

第24讲 随机变量的数学期望

第25讲 随机变量的方差

第26讲 常见随机变量的期望和方差

第27讲 协方差与相关系数

第五章 大数定律和中心极限定理

第28讲大数定律

第29讲 中心极限定理

第六章 数理统计的基本概念

第30讲 总体与样本

第31讲 统计量

第32讲 几个常见分布

第33讲 单个正态总体统计量的分布

第34讲 两个正态总体统计量的分布

第七章 参数估计

第35讲 参数的点估计

第36讲 点估计的评价标准

第37讲 置信区间

第38讲 单个正态总体期望的区间估计

第39讲 单个正态总体方差的区间估计

第40讲 两个正态总体参数的区间估计

第八章 假设检验

第41讲 假设检验的基本概念以及两类错误————品茶女士真的是运气好吗？

第42讲 单个正态总体期望的假设检验

第43讲 单个正态总体方差的假设检验

第44讲 两个正态总体期望之差的假设检验

第45讲 两个正态总体方差之比的假设检验