概率论与数理统计--基于案例分析培训

一

第1讲 随机事件与样本空间

第2讲 古典概型

二

第3讲 条件概率与事件的独立性

第4讲 全概率公式

第5讲 贝叶斯公式及其应用

三

第6讲 随机变量及其分布函数

第7讲 伯努利试验与二项分布

第8讲 Poisson定理与Poisson分布

四

第9讲 连续型随机变量与密度函数

第10讲 正态分布

第11讲 一维随机变量函数的分布

五

第12讲 二维随机变量的联合分布函数

第13讲 二维离散型随机变量

第14讲 二维连续型随机变量

六

第15讲 二维连续型随机变量的几种常见分布

第16讲 随机变量的条件概率分布—离散型随机变量的条件概率分布

第17讲 随机变量的条件概率分布—连续型随机变量的条件概率分布

七

第18讲 二维随机变量的独立性

第19讲 二维随机变量函数的分布（1）

八

第20讲 二维随机变量函数的分布（2）

第21讲 数学期望及其应用（1）

第22讲 数学期望及其应用（2）

九

第23讲 方差及其应用

第24讲 协方差与相关系数

第25讲 相关系数性质的解读

十

第26讲 切比雪夫不等式

第27讲 依概率收敛

第28讲 大数定律及其应用

十一

第29讲 中心极限定理及其应用

第30讲 数理统计基本概念

第31讲 正态总体的抽样分布

十二

第32讲 矩估计

第33讲 极大似然估计

十三

第34讲 无偏估计

第35讲 有效性与一致性

十四

第36讲 区间估计—概念与步骤

第37讲 区间估计—正态总体的区间估计

十五

第38讲 假设检验基本概念

第39讲 参数假设检验举例（1）--正态总体均值的假设检验

第40讲 参数假设检验举例（2）--正态总体方差的假设检验

1--贝叶斯公式应用

2--指数分布与泊松分布的关系

3--随机变量和分布的分布函数求解方法

4--数字特征在投资决策中的应用

5--统计量与总体关系

6--假设检验中第Ⅱ类错误的概率

7--二维随机变量分布的应

8--中心极限定理的应用