课程大纲：概率论培训
第1讲 随机事件
1.1 随机事件
第2讲 概率的定义
1.2 概率的定义
第3讲 概率的性质
1.3 概率的性质
第4讲 独立性与条件概率
1.5 条件概率
1.4 随机事件的独立
第5讲 可测映射和随机变量
1.6 可测映射
2.1 随机变量的定义
第6讲 概率分布
2.2 概率分布
2.3 常见的离散分布和连续分布
第7讲 随机变量的数字特征
2.4 数学期望和方差
2.5 矩和其他数字特征
第8讲 随机向量及其分布
3.1 随机向量及其分布
第9讲 边际分布与独立性
3.2 边际分布
3.3 随机变量的独立性
第10讲 随机向量函数的分布
3.4 随机向量函数的分布
第11讲 随机向量的数字特征
3.5 随机向量的数字特征
第12讲 条件分布与条件数学期望
3.6 条件分布与条件数学期望
第13讲 随机变量序列的收敛性
4.1 随机变量序列的收敛性
第14讲 特征函数与大数定律
4.2 特征函数
4.3 大数定律
第15讲 中心极限定理
4.4 中心极限定理
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