云计算与数据中心培训

1 数据中心相关业务分析

1.1 企业级业务信息架构分析

1.2 企业与互联网对接业务信息架构分析

1.3 企业之间互相协同业务分析

1.4 核心业务与边缘业务分析

1.5 业务抽象分析

1.6 案例分析：ERP5中“5”的含义分析

2 数据中心的OLTP结构设计

2.1 可扩展数据库结构设计

2.2 提升数据库性能的设计策略

2.3 数据库安全设计策略

2.4 案例分析：沃尔玛超市ERP软件数据库结构分析

2.5 案例分析：多年运行软件性能不降低的数据库结构分析

3 数据中心的OLAP结构设计

3.1 定义数据质量规范

3.2 ETL与数据库仓库设计

3.3 高性能的星型结构数据分析模型设计

3.4 分析数据可视化设计

3.5 案例分析：国家电网SG186商业智能化设计

4 虚拟化技术与数据中心分布设计

4.1 数据库实例与硬件资源充分利用

4.2 数据库是否适合于虚拟化方式

4.3 数据库分布策略

4.4 虚拟化技术、虚拟资源管理技术与OpenStack

4.5 云计算设备的部署方案

4.6 案例分析：社交站点的数据库分布方案剖析

5 关系型数据库转向NoSQL分布式文件系统

5.1 案例分析：天猫、淘宝的“去关系型数据库”过程分析

5.2 DFS的数据操作方式与数据库的数据操作方式对比

5.3 案例分析：Google的GFS与Apache的HDFS架构分析

5.4 案例分析：OceanBase淘宝开源的千亿级别分布式数据库系统分析(支持读写事务的线上服务)

6 高可靠的数据访问技术

6.1 ORM设计模式与ORM框架技术演绎

6.2 基于“云存储”的数据访问技术

6.3 案例分析：iCloud的稳定性问题分析

6.4 MapReduce的分布计算框架

7 数据缓存技术

7.1 内存数据库与缓存技术

7.2 分布式缓存技术框架

7.3 案例分析：本地Cache设计策略

7.4 案例分析：MemCached与Redis对比分析

8 混合SQL与NoSQL的APP架构

8.1 案例分析：天猫商户APP的数据库整合分析

8.2 数据服务总线框架设计

8.3 案例分析：阿里聚石塔框架分析与ISV开发模式

8.4 案例分析：Salesforce.com的Database As A Service

9 云数据中心的质量保证

9.1 云计算的安全设计

9.2 云计算的可用性设计

9.3 云计算的性能设计

9.4 云计算的运营设计

10 云数据中心的应用与开发模式

10.1 云计算的主要应用

10.2 云计算的主要开源软件架构及相关架构的技术成熟度

10.3 由传统架构向云计算架构转型的方法、步骤和策略

10.4 测试云与云测试