推荐系统培训哪家好

课程大纲：

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01
推荐系统简介

1.1 推荐系统的意义与价值
1.2 推荐系统的历史与框架
1.3 推荐算法分类
02
基于邻域的协同过滤

2.1 协同过滤的基本思想与算法分类
2.2 基于用户的协同过滤
2.3 基于项目的协同过滤
2.4 基于邻域的评分预测
2.5 基于二部图的协同过滤
03
基于模型的协同过滤

3.1 基于关联规则的推荐
3.2 基于矩阵分解的评分预测
3.3 概率矩阵分解框架
3.4 基于矩阵分解的Top-N推荐
04
基于内容和知识的推荐

4.1 基于内容推荐的系统框架
4.2 向量空间模型
4.3 基于语义的内容相似度
4.4 基于约束的推荐
4.5 基于效用和实例的推荐
05
混合推荐

5.1 混合推荐简介
5.2 理论依据与算法分类
5.3 平行式混合推荐
5.4 串行式混合推荐
5.5 整体式混合推荐
06
推荐系统评测

6.1 评测视角与实验方法
6.2 评分预测评价指标
6.3 Top-N推荐评价指标
6.4 公开实验数据集