课程大纲： 数字图像处理培训
1、绪论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的内容和特点
1.3 数字图像处理的应用
2、数字图像获取
2.1 图像数字化
2.2 图像灰度直方图
2.3 图像处理算法的形式
2.4 图像的数据结构与特征
3、图像变换
3.1 图像变换的预备知识
3.2 付立叶变换及其性质
4、图像增强
4.1 图像增强的点运算
4.2 图像的空间域平滑
4.3 图像的空间域锐化
4.4 频率域增强
4.5 彩色增强技术
5、图像复原与重建
5.1 图像退化模型
5.2 图像复原
5.3 图像几何校正
6、图像压缩
6.1 概述
6.2 图像保真度准则
6.3 统计编码方法
6.4 图像压缩的标准
7、图像分割
7.1 边缘检测
7.2 Hough变换检测直线
7.3 区域分割
7.4 区域增长
7.5 分裂合并法
第七章单元测试
8、二值图像处理
8.1 二值图像的连接性和距离
8.2 连接成分的变形操作
8.3 形状特征提取
参考资料
第八章单元测验
9、纹理分析
9.1 概述
9.2 Laws纹理能量测量法
9.3 纹理分析的自相关函数法
9.4 灰度共生矩阵分析法
参考资料
第九章单元测试
第九章作业
10、模板匹配
10.1 模板匹配
10.2 图像识别概述
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