     商业智能BI数据可视化 tableau/echar培训

第1章 Tableau教程 
1 01透视分析  
2 02高级计算 
3 03图表展示 
4 04输出分享 
第2章 Echarts教程 
5 1.1课程介绍  
6 1.2前期准备  
7 1.3JSON基础  
8 2.1ECharts简介 
9 2.2ECharts基本使用 
10 3.1ECharts图表组成 
11 3.2标题组件配置 
12 3.3图例组件配置 
13 3.4工具栏组件配置 
14 3.5提示框组件配置 
15 3.6数据源相关组件配置 
16 4.1折线图简介 
17 4.2折线图应用实战 
18 5.1柱形图简介 
19 5.2柱形图应用实战 
20 6.1饼形图简介 
21 6.2饼形图应用实战 
22 7.1项目简介 
23 7.2项目编码 
第3章 Python教程 25 
24 01-Python入门基础简介  
25 02-1-基于windows搭建开发环境  
26 02-2-基于windows-mac搭建Python环境  
27 02-3-基于Linux搭建Python环境 
28 02-4-变量定义与打印自己的信息 
29 03-1-1-Python字符串类型 
30 03-1-2-Python字符串类型内置函数 
31 03-2-Python数值类型 
32 03-3-Python列表类型 
33 03-4-Python元组-字典类型 
34 03-5-本章总结与3个基础实战 
35 04-1-算数运算符与比较运算符实践 
36 04-2-赋值运算符与逻辑运算符实践 
37 04-3-成员运算符与身份运算符与位运算实践 
38 05-0-Python流程控制简介 
39 05-1-Python流程控制IF语句与For循环实战 
40 05-2-while循环与迭代器与推导式实践 
41 06-1-Python函数与编写规范 
42 06-2-Python函数参数应用 
43 07-1-Python异常简介 
44 07-2-Python异常总结 
45 08-Python面向对象编程 
46 09-Python数据分析简介 
47 10-Python爬虫原理简介 
48 11-PythonRequest库-get请求实践 
第4章 Matlab教程 
49 0.1 matlab软件与仿真技术简介  
50 1.1.1 Matlab的系统结构  
51 1.1.2 Matlab的特点  
52 1.1.3MATLAB的工具箱 
53 1.2.1MATLAB 的菜单和工具栏 
54 1.2.2 通用窗口 
55 1.3.1 matlab的文件格式和搜索设置 
56 1.4 Notebook的启动 
57 1.5 帮助系统 
58 1.6 实例与练习 
59 2.1.1表达式-常量 
60 2.1.2 变量与基本函数 
61 2.1.3表达式运算和复数运算 
62 2.1.4数组排序、维数和运算 
63 2.2.1 数组的创建、保存和装载 
64 2.2.2 数组寻址和赋值 
65 2.2.3 矩阵的创建 
66 2.2.4矩阵的元素、维数、赋值和重排 
67 2.2.5 矩阵的运算 
68 2.2.6矩阵复制和稀疏矩阵 
69 2.2.7逆矩阵、方阵及特征向量 
70 2.2.8利用矩阵解线性方程组 
71 2.2.9 综合实例 
72 3.1.1 基本绘图函数 
73 3.1.2 图形标注和图形控制 
74 3.1.3 其他二维图形的绘制 
75 3.2.1三维图形绘制（1） 
76 3.2.2 三维图形绘制（2） 
77 3.2.3 网格图和柱形图 
78 3.2.4 绘图控制 
79 3.3.1 特殊图形的绘制（1） 
80 3.3.2 特殊图形的绘制（2） 
81 3.4.1 综合实例-绘制模拟喷泉的散点图 
82 3.4.2 综合实例-绘制股票k线 
83 4.1.1 创建符号对象与表达式 
84 4.1.2 符号表达式运算（1） 
85 4.1.3 符号表达式运算（2） 
86 4.2 符号极限和倒数 
87 4.3 符号积分 
88 4.4 符号级数 
89 4.5 代数方程的符号解 
90 4.6 常微分方程的符号解 
91 4.7.1 综合实例1 
92 4.7.2 综合实例2 
93 5.1.1 关系运算和逻辑运算 
94 5.2.1 顺序语句和循环语句（1） 
95 5.2.2 顺序语句和循环语句（2） 
96 5.3 条件语句 
97 5.4 试探结构和流控制命令 
98 5.5 综合实例 
99 5.6 新建M文件 
100 5.7 保存M文件和运行 
101 5.8 脚本和M函数 
102 5.9 其他函数类型（1） 
103 5.10 其他函数类型（2） 
104 5.11 函数变量与空间 
105 5.12 函数综合实例（1） 
106 5.13 函数综合实例（2） 
107 6.1 simulink窗口 
108 6.2 模型构成和步骤 
109 6.3 建模方法 
110 6.4 模块连接 
111 6.5 输入输出数据 
112 6.6 运行仿真 
113 6.7 启动系统仿真 
114 6.8 库模块介绍1 
115 6.9 库模块介绍2 
116 6.10 库模块介绍3 
117 7.1 GUIDE界面环境 
118 7.2 输出编辑器，控件和界面 
119 7.3 回调函数 
120 7.4 GUI的创建 
121 7.5 GUI菜单设计（1） 
122 7.6 GUI菜单设计（2） 
123 7.7 对话框设计 
124 7.8 综合案例 
125 8.1 直流稳态电路的建模与仿真分析 
126 8.2 网孔电流法 
127 8.3 结点电压法 
128 8.4 动态电路的建模与仿真 
129 8.5 正弦交流电路的建模与仿真分析 
130 8.6 阻抗的并联和功率因数的提高 
131 8.7 三相交流电路 
132 8.8 直流磁路的建模与仿真分析 
133 9.1 直流电动机的建模与仿真 
134 9.2 电机仿真参数设置（1） 
135 9.3 电机仿真参数设置（2） 
136 9.4 三相异步电动机的建模 
137 9.5 异步电动机仿真参数设置 
138 9.6 三相交流异步电动机在不同坐标系下的建模与仿真 
139 10.1 测控系统的典型数学模型 
140 10.2 时域分析法 
141 10.3 频域分析法 
142 11.1 过程控制系统基本介绍 
143 11.2 过程控制系统的组成和系统模型 
144 11.3 数字PID控制器 
145 11.4 数字PID控制仿真实例 
146 12.1 模糊PID控制器 
147 12.2 模糊控制工具箱的应用 
148 12.3 模糊控制器及其MATLAB实现 
149 12.4 模糊推理和仿真实例 