课程大纲： 数据挖掘培训
01. 数据挖掘的概念
数据挖掘的入门介绍
数据挖掘技术的发展历史与现状
02. 数据挖掘的算法原理及软件操作
数据预处理
数据仓库的构建与联机处理(一)
数据仓库的构建与联机处理(二)
分类算法，入门介绍
分类算法，决策树算法
分类算法，贝叶斯算法
分类算法，神经网络算法
分类算法，SVM算法
分类算法，Adaboost算法
分类算法，Random Forest算法
03. 数据挖掘的应用
数据挖掘的应用
04. 案例分析
基于SVM的垃圾邮件分类器(一)
基于SVM的垃圾邮件分类器(二)
基于SVM的垃圾邮件分类器(三)
05. 大数据时代
数据挖掘与社会
大数据时代
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