生产数据分析与挖掘培训

所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，

标准差等信息，数据分析的数据量有时可能不会太大，而数据挖掘是指对大量的数据进行分

析与挖掘，得到一些未知的有价值的信息等。数据挖掘技术可以帮助我们更好地发现事物之

间的规律。所以，我们可以利用数据挖掘技术实现数据规律的探索。

课程对象：各部门管理人员

模块一：生产数据告诉我们什么?

生产数据从何而来?

这生产数字是打哪儿来的?

来说说生产数据：个体和变数

生产数据的研究与调查

案例：高压线会使孩童得白血病吗？

生产数据样本告诉我们什么

从样本到母体

抽样变异

误差界限

生产数据合不合理

生产数字彼此之间是否相合？

生产数字可信吗

生产数字背后有什么该注意的吗

模块二：生产数据基本分析

何谓常态分布?

常态分布与标准的常态分布

常态密度曲线

常态分布与非常态分布的相关性

案例：年轻妇女的身高

用图形呈观分布

直方图

解析直方图

常态分布分析图

案例：这张图形的结论是什么？

1 用数据描述分布

平均数和标准差？

中位数和四分位数

案例：学员实战练习

模块三：流程分析与数据采集

流程图

案例：如何调制一杯滴滴香浓的咖啡

找出有附加价值及无附加价值的步骤

流程输入及输出指标

流程图绘制应用练习

生产性宏观流程图和动线流程

数据收集计划与抽样方法

数据可以帮助我们….

案例研究－建立新服务流程的时间

资料收集的首要步骤

规划资料收集计划

数据收集表的应用

简单随机抽样 (Simple andom Sampling)

分层抽样 (Statified Sampling)

丛集抽样 (Clste Sampling)

系统抽样 (Systematic Sampling)

模块四：Minitab 分析软件的基本操作

Minitab 基本功能与基本操作

文件操作

工作表处理

数据处理

图表编辑

项目管理

用 Minitab 进行图表制作

点图

箱图

饼图

因果图

柏拉图

散点图

直方图

用 Minitab 进行测量系统分析

2计数型测量系统分析

计量型测量系统分析

案例分析与研讨

模块五：问题分析与解决思路

问题与问题意识

问题的基本定义

问题的常见误区

对待问题的正确态度

问题解决的三大原则

问题分析与解决方法 PSP

何谓 PSP

PSP 基本目标

问题分析与解决思路

问题分析与解决步骤

问题分析与解决技巧 PST

如何从“三现”中发现问题

挖掘问题的真因：5Why

汇报与把握问题的技巧 5W2H

解决问题的关键点：20/80 原则应用与瓶颈工程

解决问题的基本原则与技巧