课程大纲：卷积神经网络实现图像分类培训
卷积神经网络特别适合于处理图像相关问题，
本课程一边讲解卷积神经网络原理，
一边带你动手使用caffe深度学习框架进行图片分类
1
卷积神经网络原理
1.卷积神经网络的结构
2
使用caffe构建卷积神经网络
1.caffe网络总体结构
2.caffe训练数据的准备
3.caffenetwork定义文件的编写
4.SoftmaxWithLoss损失层
5.Accuracy准确率层
6.ReLU激活函数层
3
控制caffe模型的训练过程
1.可变的学习速率
2.正则化
4
利用训练好的模型开发图片分类程序
1.caffepythonapi
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