课程名称:卷积神经网络实现图像分类培训

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课程大纲:

卷积神经网络实现图像分类培训

 

卷积神经网络特别适合于处理图像相关问题,

本课程一边讲解卷积神经网络原理,

一边带你动手使用caffe深度学习框架进行图片分类

1
卷积神经网络原理

1.卷积神经网络的结构

2
使用caffe构建卷积神经网络

1.caffe网络总体结构

2.caffe训练数据的准备

3.caffenetwork定义文件的编写

4.SoftmaxWithLoss损失层

5.Accuracy准确率层

6.ReLU激活函数层

3
控制caffe模型的训练过程

1.可变的学习速率

2.正则化

4
利用训练好的模型开发图片分类程序

1.caffepythonapi


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