课程大纲:
scikit-learn 机器学习基础入门培训
1 线性回归
2 支持向量机
3 主成分分析
4 感知机
5 监督学习算法
6 聚类算法评估
1
机器学习和 scikit-learn 介绍
1.监督学习概念
2.非监督学习概念
3.机器学习算法
4.scikitlearn工具
2
线性回归和感知机分类
1.线性回归模型
2.感知机分类模型
3
支持向量机分类预测
1.理论基础
2.线性分类
3.非线性分类
4
监督学习算法对比评估
1.常用监督学习方法
2.常用算法对比评估
5
K-Means 数据聚类应用
1.非监督学习
2.KMeans聚类
6
PCA 主成分分析应用
1.主成分分析
2.PCA降维
7
聚类学习算法对比评估
1.常用聚类算法
2.聚类算法对比
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