课程名称:scikit-learn 机器学习基础入门培训

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课程大纲:

scikit-learn 机器学习基础入门培训

 

 

1 线性回归

2 支持向量机

3 主成分分析

4 感知机

5 监督学习算法

6 聚类算法评估

1
机器学习和 scikit-learn 介绍

1.监督学习概念

2.非监督学习概念

3.机器学习算法

4.scikitlearn工具

2
线性回归和感知机分类

1.线性回归模型

2.感知机分类模型

3
支持向量机分类预测

1.理论基础

2.线性分类

3.非线性分类

4
监督学习算法对比评估

1.常用监督学习方法

2.常用算法对比评估

5
K-Means 数据聚类应用

1.非监督学习

2.KMeans聚类

6
PCA 主成分分析应用

1.主成分分析

2.PCA降维

7
聚类学习算法对比评估

1.常用聚类算法

2.聚类算法对比


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