课程题目: powerbi高级培训

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课程大纲:

powerbi高级培训

 

 

面向纯 IT:Power BI 企业架构设计
1) Power BI 企业架构说明
2) Power BI 收费模式简介
3) Power BI Service 权限控制简介
4) Power BI Report Server 简介
5) Power BI Embedded 简介
6) SSAS Tabular 与 Azure Analysis Service 简介
7) Power BI 实时流分析简介
8) Direct Query 简介

· 面向 IT / 分析师:Power BI 数据准备
1) Power Query M 常用数据操作方法
2) Power Query M 概述
3) Power Query M 语法
4) Power Query M 常用数据转换方法
5) Power Query M 性能优化

· 面向 IT / 分析师:DAX 数据建模基础
1) DAX 概述
2) 计算列与度量值
3) 返回表的函数
4) VAR
5) 迭代器
6) 计算上下文:筛选上下文
7) 计算上下文:行上下文
8) CALCULATE
9) 上下文转换
10) ALL
11) 关系及筛选上下文传递
12) DAX Studio 简介

· 面向 IT / 分析师:DAX 数据建模高级
1) 时间智能
2) 排序
3) 复杂的筛选上下文
4) CALCULATE 详解
5) 扩展表
6) ALL 详解
7) 集合函数
8) 虚拟关系
9) 行级别安全性

· DAX 数据建模实践
1) 日期表
2) 从时间维度分析问题
3) 通过排序找到重点
4) 历史累计
5) 不重复的客户
6) 将年龄分组
7) 将客户分群
8) 参数表
9) What-If 分析
10) 用移动平均线预测趋势
11) 用历史数据进行预测

· 面向 IT / 分析师:Power BI 数据模型架构设计
1) 维度建模
2) 无侵入式架构设计
3) 指标表
4) 关系
5) 辅助表
6) 模型表
7) 虚拟表
8) 日期表
9) 日期区间表
10) 相对日期表
11) 处理多对多关系

· 面向 IT / 分析师:Power BI 高级交互式报告设计
1) 参数表
2) 多级参数表
3) 动态坐标轴
4) 动态指标
5) 动态分组
6) 动态维度
7) 报告高级布局设计技巧
8) 报告高级主题设计技巧
9) 报告高级交互设计技巧
10) 矩阵高级技巧
11) 地图可视化高级技巧
12) 散点图高级技巧

· Power BI 高级商务智能分析 设计模式
1) 将业务元素分组
2) 同比环比等时间维分析模型
3) 移动平均及历史积累分析模型
4) What-If 分析
5) 动态 ABC 分析模型
6) 帕累托分析模型
7) RFM 分析模型
8) BCG 波士顿矩阵分析模型
9) NPS 分析模型
10) 排名矩阵分析模型
11) 新老客户流失留存分析模型
12) 购物篮分析模型
13) 从历史数据的预测分析模型

· Power BI 性能评估及性能优化
1) Power BI 列式数据库存储引擎 Vertipaq 原理
2) 用 DAX Studio 检测 FE/SE 性能
3) 用 DAX Studio 理解逻辑查询计划及物理查询计划
4) 发现性能瓶颈并进行优化