          人工智能：模型与算法培训

一 人工智能概述

1.1 可计算思想起源与发展

1.2 人工智能的发展简史

1.3人工智能研究的基本内容

人工智能概述课件

浙江大学计算机学院人工智能课程课件（人工智能概述）

二 搜索求解

2.1启发式搜索

2.2 对抗搜索

2.3 蒙特卡洛树搜索

搜索求解课件

浙江大学计算机学院人工智能课程课件（搜索求解）

三 逻辑与推理（I）

3.1 命题逻辑

3.2 谓词逻辑

3.3 知识图谱推理：一阶归纳推理算法

逻辑与推理(I)课件

浙江大学计算机学院人工智能课程课件（逻辑与推理）

四 逻辑与推理（II）

浙江大学计算机学院人工智能课程课件（逻辑与推理）

4.1 知识图谱推理：路径排序算法

4.2 因果推理

逻辑与推理(II)课件

五 统计机器学习：监督学习

5.1 机器学习基本概念

5.2 线性回归分析

5.3提升算法（boosting）

统计机器学习：监督学习课件

浙江大学计算机学院人工智能课程课件（监督学习）

六 统计机器学习：无监督学习

6.1 K均值聚类

6.2 主成分分析

6.3 特征人脸算法

统计机器学习：无监督学习课件

浙江大学计算机学院人工智能课程课件（无监督学习）

七 统计机器学习算法应用

7.1 逻辑斯蒂回归与分类

7.2 潜在语义分析

7.3 线性区别分析及分类

统计机器学习算法应用课件

八 深度学习（I）

8.1 深度学习基本概念

8.2 前馈神经网络

8.3 误差后向传播(BP)

深度学习课件

浙江大学图灵班人工智能本科专业课件（深度学习）

九：深度学习（II）

9.1 卷积神经网络

9.2 自然语言理解与视觉分析

深度学习课件

浙江大学图灵班人工智能本科专业课件（深度学习）

十：强化学习

10.1 强化学习定义

10.2 策略优化与策略评估

10.3 强化学习求解: Q Learning

10.4 深度强化学习

强化学习课件

浙江大学图灵班人工智能本科专业课件（强化学习）

十一：人工智能博弈

11.1 博弈相关概念

11.2 遗憾最小化算法

11.3 虚拟遗憾最小化算法

11.4 人工智能安全

人工智能博弈课件

浙江大学图灵班人工智能本科专业课件（人工智能博弈）

十二：人工智能发展与挑战

12.1 记忆驱动的智能计算

12.2 可计算社会学

12.3 若干挑战

人工智能发展与挑战课件

十三：算法实验

人工智能课程体系演变

实验环境设置

如何完成并测试你的实验作业

实验作业题目

算法实验的课件

十四 构建人工智能育人生态促AI专业和交叉学科发展

新一代人工智能的形成

人工智能人才培养态势

汇聚交叉、赋能社会

构建人工智能育人生态促AI专业和交叉学科发展课件