课程目录:六西格玛绿带培训
4401 人关注
(78637/99817)
课程大纲:

六西格玛绿带培训

 

 

 

精益六西格玛概述,浪费定义和寻找

什么是六西格玛?

什么是精益?

什么是精益六西格玛和为什么推行精益六西格玛?

浪费定义和寻找

项目定义

项目(问题)选定

建立项目定义表

项目评估

六西格玛流程图

当前过程建模

评估当前过程能力成熟度

问题诊断

拟定过程规范

过程验证

过程规范总结与调整

过程持续改进与集成

精益流程图

价值流图VSM

工序流程图

物理流程图

定义客户需求VOC

因果矩阵C&E

绘图螺旋图

解释因果矩阵的运用

怎样使用因果矩阵

失效模式分析

识别风险的来源

FMEA 方法论

FMEA 步骤

怎样使用FMEA

Minitab基础

基本统计学

分布的曲线形状、中心位置、及数据散布概念

了解正态分布的意义

应用 Minitab 及其他图形工具来进行资料分析

Data Mining 预览

基本质量工具

介绍时间序列( Time Series)方法

介绍多变量图表分析

介绍图表收集数据方法

讨论常用的数据分析工具

测量系统分析

介绍测量系统分析

定义基本的测量术语

略述进行测量系统分析的步骤

通过练习实践测量方法论

流程能力

“传统” 的流程能力指标

计数型与计量型流程能力分析

短期及长期流程能力值

管理技能

团队管理

六西格玛组织结构和职责建立

项目管理

总结与行动计划

定义、测量和分析路径

多变量简介

多变量分析概述

噪音(Noise)变量的处理

多变量分析计划

数据收集

数据分析

假设检验

假设检验的基本概念

将假设检验与MAIC 流程改善方法相连结

T检验/一元方差检验

t-Test 及其在平均值比较中的重要性

平均值/中位数检验的基本概念

一元方差分析(One-way ANOVA)基本统计模型

确认一元 ANOVA 的统计假设

学习探索性分析与图表的技巧

学习如何进行 F-检验

研究方差比较的统计性检验

相关与回归

定义并计算相关系数

讨论相关性及因果关系

绘制并分析拟合直线图

介绍回归分析的基本知识

使用回归分析技术建立数学预测模型

精益分析工具

创造价值的指南

时间

平衡

精益改进工具

5S和目视管理

EE

TPM

项目生成/选择矩阵

实验设计简介

介绍实验设计 的概念

介绍一些实验设计 的关键术语

提供处理噪音变量的方法

提供洞察推论导览和实验的有效性的方法

介绍实验设计 计划的工作路径

控制计划

控制计划定义及策略

控制计划摘要

控制行为的种类

控制计划路径

弹射器竞赛

管理技能

沟通计划

变革管理

演讲技巧

绿带课程总结