课程大纲： Python机器学习应用培训
模块1：机器学习基本思想与原理 vs. sklearn库
模块2：无监督学习之聚类、算法与用例（sklearn中的K-means、DBSCAN）
模块3：无监督学习之降维、算法与用例(sklearn中的PCA、NMF)
模块4：监督学习之分类、算法与用例（sklearn中KNN、朴素贝叶斯、决策树）
模块5：监督学习之回归、算法与用例（sklearn中线性回归、非线性回顾）
模块6（实战）：监督学习实现手写识别实例编写，算法对比与分析
模块7：强化学习方法、深度学习
模块8：实战项目：Flappy Bird游戏智能对战
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