性能测试、建模、分析与优化培训

 

 

性能面临的挑战

性能测试目标迷失

性能难以重现真实场景

难以定位性能问题瓶颈

性能测试和优化过晚，修复成本过高
讨论：实际面临过的性能问题与解决思路

性能建模、测试与规划路线图

性能建模、测试与规划体系

性能计划

系统架构性能评估

性能持续迭代

性能与容量运维

性能最佳实践
讨论：我们应该怎么做？

性能架构建模

影响系统性能的各种因素

几种典型应用资源使用特点

应用系统架构

应用请求结构

网络拓扑架构

硬件设计架构

中间件设计架构

数据库设计架构

存储设计架构

性能模式与反模式

失效模式分析

业务性能分析

评估性能风险

确定关键用例

选择关键性能场景

建立业务性能目标

系统性能需求分析

从业务模型到技术模型

用户模型vs TPS模型

确定通过标准
案例实战：性能需求分析

性能测试概览

性能测试应用场景

性能测试团队组成

性能测试流程

性能测试场景

基准测试/并发（集合点）测试

单交易容量测试

综合交易容量测试

可靠性测试

可扩展性测试

稳定性测试

业务突变测试

OLAP、跑批业务测试场景

参数配置测试

用户体验（性能）测试

场景设置、重用与优先级
案例：性能测试场景设计

性能测试环境

测试环境缩放原则

被测系统环境需求

压力机测试环境要求

环境准备注意事项
案例：系统环境搭建

性能测试数据

垫底数据和参数化数据

数据分布

生产数据清洗

自动化生成

数据重用问题
案例：数据准备

性能测试方案

性能测试方案模板

测试目标

性能监控分析指标

测试计划

测试资源

测试风险

性能测试执行

日志和记录

风险管理和沟通管理

LoadRunner使用实践

LoadRunner原理

脚本、场景规范

脚本提取公共变化部分

脚本调试

参数化技巧

关联/检查点/集合点

事务定义（粗细）

RunTime设置

各种场景测试技巧

监控LoadRunner

上万TPS LoadRunner使用技巧

性能测试报告

性能测试报告模板

一图胜万言

关联分析

性能测试结论

性能建议与风险

性能监控与分析

讨论：以往性能监控与分析的策略

性能监控与分析策略

应用性能监控与分析

前端性能监控与分析

操作系统性能监控与分析

中间件性能监控与分析

数据库性能监控与分析

网络与存储性能监控与分析

故障树性能分析方法

容量规划与性能建模

案例：多个性能分析过程案例

讨论：容量规划的方法

SLA与运维的难题

性能与容量规划方法

性能预测建模

性能建模原理

性能建模流程

测试环境性能/业务数据梳理

生产环境性能/业务数据梳理

建立和矫正性能模型

What-IF分析

系统降级

容量规划方案