          大数据导论培训

第1章 大数据概述

1.1 数据

1.2 大数据时代

1.3 大数据的发展历程

1.4 世界各国的大数据发展战略

1.5 大数据的概念

1.6 大数据的影响

1.7 大数据的应用

1.8 大数据产业

第2章 大数据与云计算、物联网、人工智能

2.1 云计算

2.2 物联网

2.3 大数据与云计算、物联网的关系

2.4 人工智能

2.5 大数据与人工智能的关系

第3章 大数据技术

3.1 大数据技术概述

3.2 数据采集与预处理

3.3 数据存储和管理

3.4 数据处理与分析

3.5 数据可视化

3.6 数据安全和隐私保护

第4章 大数据应用

4.1大数据在互联网领域的应用

4.2大数据在生物医学领域的应用

4.3大数据在物流领域的应用

4.4大数据在城市管理领域的应用

4.5大数据在金融领域的应用

4.6大数据在汽车领域的应用

4.7大数据在零售领域的应用

4.8大数据在餐饮领域的应用

4.9大数据在电信和能源领域的应用

4.10大数据在体育和娱乐领域的应用

4.11大数据在安全领域的应用

第5章 大数据安全

5.2大数据安全问题

5.3大数据安全典型案例

5.4 大数据保护的基本原则与对策

5.5 世界各国保护数据安全的实践

5.1大数据安全与传统数据安全的不同

第6章 大数据思维

6.1 大数据时代需要新的思维方式

6.2 大数据思维方式

6.3 运用大数据思维的具体实例

第7章 大数据伦理

7.1 大数据伦理概念

7.2大数据伦理典型案例

7.3大数据的伦理问题

7.4大数据伦理问题产生的原因

7.5大数据伦理问题的治理

第8章 数据共享

8.1 数据孤岛问题及其产生的原因

8.2 消除数据孤岛的重要意义

8.3 实现数据共享所面临的挑战

8.4 推进数据共享开放的举措

8.5 数据共享案例

第9章 数据开放

9.1政府开放数据的理论基础

9.2政府信息公开与政府数据开放的联系与区别

9.3政府数据开放的重要意义

9.4国外政府开放数据的经验

9.5国内政府开放数据

9.6政府数据开放的几点启示

第10章 大数据交易

10.1大数据交易概述

10.2大数据交易发展现状

10.3大数据交易平台

10.4大数据交易在发展过程中出现的问题

10.5推进大数据交易发展的对策

第11章 大数据治理

11.1 大数据治理概述

11.2 大数据治理要素

11.3大数据治理模型

11.4大数据治理保障机制