课程目录: 财务数据分析应用培训
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课程大纲:

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1 审时度势提出目标任务的能力
1-1 背景介绍、分析逻辑

1-2 分析现状以及发展趋势

2 围绕目标任务组织数据的能力
2-1 基本原则、数据源(核心数据)

2-2 数据源(跨界数据、互联网数据)

2-3 数据采集与存储

2-4 数据整理

2-5 数据质量分析

3 基于良好的素养构建模型的能力
3-1 主要思路、分析环境、分析目标、样本分组

3-2 数据处理(原理介绍)

3-3 数据处理(程序演示)

3-4 样本选择

3-5 模型构建:神经网络、决策树

3-6 模型构建:支持向量机、K近邻回归

3-7 模型构建:随机森林基本原理

3-8 模型构建:随机森林程序实例

3-9 模型构建:五折交叉检验程序实例

3-10 模型构建:时间序列

3-11 模型构建:贝叶斯网络

3-12 模型构建:关联规则分析1

3-13 模型构建:关联规则分析2

3-14 模型构建:文本挖掘

3-15 附加价值:随机森林变量重要性等

3-16 总结-案例的主程序介绍

4 对输出结果的专业解析与呈现能力
4-1 分层次的专业化展现

4-2 大数据可视化展现