课程大纲： Tensorflow培训
深度学习基本原理
1、深度学习简介
2、深度学习成功应用
3、深度学习与神经网络的对比
4、深度学习的训练过程
5、深度学习的具体模型
·自动编码器
·稀疏自动编码器
·降噪自动编码器
6、深度学习应用案例
深度学习模型原理解析
1、CNN
·CNN模型的推导与实现
·CNN的反向求导及练习
·CNN应用：文本分类
·CNN 常见问题总结
2、RNN
·RNN模型的推导与实现
·RNN的反向求导及练习
·RNN应用：个性化电影推荐
·RNN常见问题总结
3、LSTM
·LSTM模型的推导与实现
·LSTM的反向求导及练习
·LSTM应用：文本识别
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