课程大纲:
TensorFlow 实现前向神经网络培训
1
前向神经网络基本原理
1.人工神经网络
2.神经网络层
3.Tensorflow相关库
4.Tensorflow相关方法
2
非线性模拟数据回归
1.人工神经网络
2.神经网络层
3.Tensorflow相关库
4.Tensorflow相关方法
3
对汽车燃料效率建模
1.人工神经网络
2.神经网络层
3.Tensorflow相关库
4.Tensorflow相关方法
4
葡萄酒分类
1.人工神经网络
2.神经网络层
3.Tensorflow相关库
4.Tensorflow相关方法
2.数据清洗和特征工程
3.使用逻辑回归的二元分类
4.模型评估
5.特征的重要性
3
使用逻辑回归的二元分类及模型评估
1.IPO市场
2.数据清洗和特征工程
3.使用逻辑回归的二元分类
4.模型评估
5.特征的重要性
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