课程目录:Stata软件操作分析培训
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          Stata软件操作分析培训

 

 

 

Ch1 Stata软件简介及基本操作
软件安装演示

数据输入1复制粘贴法

数据输入2导入法

数据输入3命令法、调用数据

基本操作1描述性分析

基本操作2生成新变量、画图

Stata结果输出1

Stata结果输出2 esttab

Stata结果输出3其他命令

Ch2 面板数据模型简介
2.1 面板模型简介

2.2 实证分析中模型选择、面板模型基本研究框架

专题直播I 调节效应、中介效应、交互项及Stata操作演示(2020年12月新增-在线播放)
调节效应、中介效应、交互项及Stata操作(上)

调节效应、中介效应、交互项及Stata操作(中)

调节效应、中介效应、交互项及Stata操作(下)

调节中介效应介绍、检验及计算效应

Stata操作演示-调节中介效应及检验(含Bootstrap检验)

Ch3 变截距面板数据模型(含混合、固定效应、随机效应模型)
3.1 变截距面板数据模型介绍含建模步骤流程图

3.2 变截距面板数据模型

3.3 模型设定检验、期刊论文中模型选择(含Chow、LR、Hausman等检验)

3.4 完整【实例】操作演示

【加餐内容】如何控制产业、行业、规模、企业性质、所有制、区域、省域等不随时点变化的因素

附加:多维固定效应模型(2020年9月新增内容-在线播放)
如何控制行业、区域、企业性质等因素1

如何控制行业、区域、企业性质等因素2 reghdfe

如何控制行业、区域、企业性质等因素3 reghdfe含截距项

不随时点变化的多维固定效应-reg估计

不随时点变化的多维固定效应-reghdfe估计

不随个体变化的多维固定效应-reg、reghdfe估计

Ch4 变系数面板数据模型
4.1 变系数面板数据模型介绍含建模步骤流程图

4.2 变系数面板数据模型

4.3 模型设定检验、期刊论文中模型选择

4.4 完整【实例】操作演示

Ch5 动态面板数据模型
5.1 动态面板数据模型介绍含建模步骤流程图

5.2 动态面板模型中最优滞后阶数设定

5.3 动态面板数据模型 - 短面板(含差分GMM、系统GMM估计)

5.4 动态面板数据模型 - 长面板

5.5 模型设定检验、期刊论文中模型选择

Ch6 面板向量自回归模型(PVAR)
6.1 PVAR模型介绍含建模步骤流程图

6.2 PVAR模型回归、最优滞后阶数设定、稳定性检验、Granger因果检验

6.3 脉冲响应、方差分解

6.4 完整【实例】操作演示

Ch7 空间计量模型(25个教学视频)
7.1 基本概念

7.2 横截面空间计量模型含建模步骤流程图

7.3 面板空间计量模型含建模步骤流程图

7.4 横截面空间计量模型

7.5 面板空间计量模型

7.6 模型设定检验、实证分析中如何操作

Ch8 面板门限(槛)模型
8.1 面板门限模型介绍含建模步骤流程图

8.2 面板门限模型

8.3 完整【实例】操作演示

Ch9 面板数据内生性问题(工具变量法,2SLS)
9.1 内生性

9.2 面板数据模型中内生性问题

9.3 内生性问题的解决步骤

Ch10 面板分位数回归模型
10.1 面板分位数回归模型介绍含建模步骤流程图

10.2 面板分位数回归模型

Ch11 双重(DID)、三重差分法(DDD)
11.1 双重差分法(亦称倍差法、倍分法)

11.2 三重差分法介绍

11.3 双重、三重差分法建模步骤

11.4 双重、三重差分法

11.5 模型设定检验、实证分析中如何操作附检验是用三重差分还是双重差分

拓展 传统DID及平行趋势检验(2020年9月新增内容-在线播放))
拓展1.1.1 传统DID1 - 几个重要概念

拓展1.1.1 传统DID2 - 理论简介

拓展1.1.2 传统DID3 - 处理效应估计方法选择

拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验1 - 命令安装

拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验2 - 不同类型的平行趋势检验图

拓展1.1.3.1 传统DID【Stata操作演示】处理效应的估计

拓展1.1.3.2 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验1

拓展1.1.3.2 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2

拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验1 横坐标为完整T

拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2 横坐标为部分T 1

拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2 横坐标为部分T 2

Ch12 处理效应、倾向得分匹配
12.1 处理效应介绍

12.2 倾向得分匹配介绍依可测变量选择、依不可测变量选择

12.3 倾向得分匹配法建模步骤

12.4 倾向得分匹配

12.5 处理效应模型

12.6 模型设定检验、实证分析中如何操作

Ch13 断点回归模型
13.1 断点回归模型介绍含建模步骤流程图

13.2 断点回归模型含精确断点、模糊断点回归

13.3 模型设定检验、实证分析中如何操作附程序手把手教大家,如何通过检验自动识别是精确断点回归问题、还是模糊断点回归问题

Ch14 面板单位根检验
14.1 6种面板单位根检验介绍含检验步骤流程图

14.2 6种面板单位根检验

14.3 期刊论文中单位根检验方法的选择、结果解读

Ch15 面板协整检验
15.1 4种面板协整检验介绍含检验步骤流程图

15.2 4种面板协整检验

15.3 期刊论文中协整检验方法的选择、结果解读

Ch16 面板误差修正模型
16.1 面板误差修正模型介绍含建模步骤流程图

16.2 面板误差修正模型附程序自动选择最优滞后阶数

Ch17 面板二元离散选择模型
17.1 面板二元离散选择模型介绍含建模步骤流程图

17.2 面板二元离散选择模型含变系数情形

17.3 模型设定检验、实证分析中logit、probit模型如何选择

Ch18 面板多元选择模型
18.1 面板多元选择模型介绍含建模步骤流程图

18.2 面板多元选择模型含变系数情形

18.3 模型设定检验、实证分析中多元logit、probit模型如何选择

Ch19 面板多元排序选择模型
19.1 面板多元排序选择模型介绍含建模步骤流程图

19.2 面板多元排序选择模型

19.3 模型设定检验、实证分析中面板ologit、oprobit模型如何选择

Ch20 面板计数模型
20.1 面板计数模型介绍含建模步骤流程图

20.2 面板计数模型含面板泊松模型、面板负二项模型等

20.3 模型设定检验、实证分析中模型如何选择

Ch21 面板Tobit模型
21.1 面板Tobit模型介绍含建模步骤流程图

21.2 面板Tobit模型

21.3 模型设定检验、期刊论文中模型选择