课程大纲： SAS高级建模应用培训
第一讲 数据处理
1.数据采样
2.数据探索
3.缺失值填充
第二讲 双变量分析(一)
1.中心极限定理
2.假设检验理论
第三讲 双变量分析(二)
1.相关分析
2.列联表分析
第四讲 方差分析(一)
1.方差分析理论
2.单因素方差分析
第五讲 方差分析(二)
多因素方差分析
第六讲 线性回归分析(一)
1.线性回归基本理论
2.简单线性回归分析
第七讲 线性回归分析(二)
多元线性回归分析介绍及多元回归建模的四种方法详解
第八讲 线性回归分析（三）
模型诊断和预测
第九讲 LOGISTIC回归分析
LOGISTIC回归分析基本理论
1.数据采样;2.缺失值填充
属性变量压缩
连续变量压缩
LOGIT图
模型开发
模型验证
模型测试
三阶段模型整合
第十九讲 聚类分析
两步聚类法
加入高级会员获得助教答疑
