Python数据分析与挖掘培训

Python训练

1.1Python基础知识
1.1.1 Python环境搭建、库的安装
1.1.2 Python数据类型及结构
1.1.3 数据的导入导出
1.1.4 常用数据管理
1.1.5 控制流
1.2 Python函数
1.2.1 Python常见数据函数
1.2.2 函数自定义
1.3 Python数据挖掘常用模块
1.3.1 Numpy
1.3.2 pandas
1.3.3 Python机器学习库：Scikit－learn

数据挖掘

2.1 数据挖掘概论
2.1.1 什么是数据挖掘
2.1.2 数据挖掘、机器学习与人工智能
2.1.3 数据挖掘的基本过程
2.1.4 模型评估
2.2 数据挖掘算法及编程实现
2.2.1 回归分析
2.2.2 决策树
2.2.3 KNN
2.2.4 朴素贝叶斯
2.2.5 人工神经网络
2.2.6 K-means聚类分析
2.2.7 层次聚类
2.2.8 其他聚类算法

数据挖
掘案例

3.1 关联规则
3.1.1 背景与挖掘目标
3.1.2 分析方法与过程
3.1.3 上机实验
3.1.4 拓展思考
3.2 电商网站智能推荐
3.2.1 背景与挖掘目标
3.2.2 分析方法与过程