课程大纲：Python入门数据科学机器学习算法培训
1.数据准备（包括数据读取,特征缩放,基准模型）
2.线性模型（包括简单线性回归,多元线性回归,逻辑回归,感知器）
3.非线性模型（分类与回归树,朴素贝叶斯,K近邻,反向传播）预计
4.集成算法（自主聚合法,随机森林,层叠泛化）
课程目录： Python入门数据科学机器学习算法培训
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课程大纲：
课程教师
曙海专家讲师
曙海的讲师队伍名校博士、硕士学历的工程师占绝大多数，他们大部分为上海贝尔，TI德州仪器，华为，中科院，中兴，Xilinx,Intel英特尔,NI公司，Cadence公司,Synopsys，IBM，Altera，Oracle，synopsys，微软，飞思卡尔等大型公司高级工程师，项目经理，技术支持专家，他们有着深厚的专业技能和技术素养，丰富的项目实战经验，基本上都有十多年实际项目经验，开发过多个大型项目。
针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。
针对客户实际需求，案例教学，边讲边练，互动式授课，曙海的专家讲师以专业、敬业的精神，倾囊相授，不辜负每个学员的托付和期望。
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