课程大纲:
机器学习-决策树&集成学习 Python人工智能培训
第1章 信息熵与决策树
1 课程介绍与资源下载
2 信息熵概念推导
3 决策树分类鸢尾花
4 决策树可视化实现
第2章 numpy手写决策树
5 numpy手写决策算法
6 寻找最优的决策列与阈值
7 测试手写决策树
8 one-hot编码介绍
9 泰坦尼克幸存者分析
第3章 回归决策树
10 回归决策树理论推导
11 回归决策树非线性预测
12 决策树超参数演示
第4章 集成学习与随机森林
13 集成学习原理介绍
14 Bagging与随机森林