课程大纲： MATLAB蒙特卡洛.培训
第○章 前言与说明
第一节 简单而复杂的Monte Carlo
第二节 本课程将解决的问题
第三节 章节设置
第四节 课程的教授模式
第五节 基础知识要求
第六节 Monte Carlo并行计算
第七节 关于回答疑问
第八节 关于后续课程
第九节 版权声明
第十节 参考文献
第一章 Monte Carlo方法概述
第一节 Monte Carlo历史渊源
第二节 Monte Carlo方法适用用途
第三节 最简单的例子
第四节 Monte Carlo形式与一般步骤
第五节 Monte Carlo方法的优点
第六节 Monte Carlo原理（选读）
第二章 随机数的生成
第一节 随机变量基本概念
第二节 一维随机数
第三节 多维联合分布的随机数
第四节 伪随机数的问题
第三章 随机过程模拟
第一节 标准布朗运动
第二节 带漂移的一般布朗运动
第三节 几何布朗运动
第四章 例子
第一节 关于停止条件
第二节 例子一：计算定积分
第三节 例子二：计算圆周率
第四节 例子三：计算欧式看涨期权价值
第五节 例子四：计算亚式看涨期权价值
第六节 例子五：计算Accumulator价值
第五章 并行计算
第一节 Matlab并行计算原理梗概
第二节 启动Matlab并行计算环境
第三节 终止Matlab并行计算环境
第四节 Matlab做Monte Carlo并行的算法(本人推荐)
第五节 将前一章五个例子改写为并行代码
第六节 速度实测结果
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