课程目录: Hadoop2.9.2 云计算大数据分析挖掘培训
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课程大纲:

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1 1-1-1大数据简介 
2 1-1-2行业前景  
3 1-1-3hadoop入门  
4 1-1-4hadoop组件介绍 
5 1-1-5集群环境准备 
6 2-1-1hadoop源码编译 
7 2-1-2hadoop 
8 2-1-3伪分布式集群启动及集群 
9 2-1-4YARN运行MR程序 
10 2-2-1配置文件core-de 
11 2-2-2配置文件core-de 
12 2-2-3配置文件hdfs-si 
13 2-2-4配置文件hdfs-si 
14 2-2-5配置文件yarn-si 
15 2-2-6配置文件mapred- 
16 2-3-1环境准备 
17 2-3-2集群规划 
18 2-3-3集群配置 
19 2-3-4启动集群 
20 2-3-5集群的时间同步 
21 2-4-1HDFS详解一(概述) 
22 2-4-2HDFS详解二(命令行 
23 2-4-3HDFS客户端操作 
24 2-4-4HDFS之IO流操作
25 2-4-5HDFS之IO流操作
26 2-4-6HDFS之IO流操作
27 2-5-1YARN资源调度 
28 2-6-1MapReducer入 
29 2-6-2手写WordCount 
30 2-6-3wordCount打包 
31 2-6-4解决idea打包错误及 
32 2-6-5hadoop序列化与反 
33 2-7-1压缩与解压缩 
34 2-7-2配置hadoop压缩方 
35 2-7-3解压缩代码实战 
36 3-1-1MR运行流程图解 
37 3-1-2MR运行流程及job提 
38 3-1-3FileInputFo 
39 3-1-4InputFormat 
40 3-1-5自定义InputFor 
41 3-1-6自定义InputFor 
42 3-1-7CombineText 
43 3-2-1partition分区 
44 3-2-2reduceTask数 
45 3-3-1MR排序机制 
46 3-3-2全排序实战 
47 3-3-3部分排序实战 
48 3-3-4订单统计案例分析(辅助 
49 3-3-5订单统计代码编写 
50 3-3-6reduce阶段key 
51 3-4-1Redce的并行机制与 
52 3-4-2日志清洗案例(自定义O 
53 3-4-3Join多应用(red 
54 3-4-4Join多应用(Map 
55 3-4-5计数器的使用 
56 3-4-6企业MR优化 