课程名称:Flappy Bird 游戏培训

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课程大纲:

Flappy Bird 游戏培训

 

1 OpenCV 将图像可视化

2 OpenCV 的模板匹配方法

3 特征提取的技巧

4 skimage 图像基本操作

5 使用 Keras 搭建卷积神经网络

6 OpenCV 图像的坐标体系

7 卷积神经网络的搭建

8 Keras 的基本用法

9 深度强化学习的概念

1
纯人工操作方式玩 Flappy Bird 游戏

1.pygame版FlappyBird的输入输出内容

2.opencv将图像可视化

2
用模板匹配玩转 Flappy Bird

1.OpenCV的坐标体系

2.OpenCV的模板匹配方法 3.图像裁剪

1
使用不同的模板匹配方法

1.模板匹配算法的具体实现与意义

3
用前向网络玩转 Flappy Bird

1.卷积神经网络的搭建

2.中间过程的可视化

3.特征提取的技巧

2
实现卷积

1.卷积操作的理解

3
用其它方法找到小鸟

1.图像的像素点操作

4
用 Keras 玩转 Flappy Bird

1.Keras的基本使用方法

2.skimage对图像的基本操作方法

3.用Keras读取已训练的模型并预测

4.从网络的任意中间层抽取特征

5
利用强化学习玩转 Flappy Bird

1.深度强化学习基础概念

2.用Keras搭建卷积神经网络

3.用Keras训练强化学习模型

4

使用 keras 函数式模型实现网络结构

1.keras的网络构建


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