课程大纲：FAST.AI 深度学习实践课程培训
FAST.AI 深度学习工具库基于著名深度学习框架 PyTorch 构建，
PyTorch 是由 Facebook 主导开发的深度学习框架，
因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。
我们将对 FAST.AI 进行介绍，
并尝试利用 FAST.AI 来完成图像处理，
文本处理，协同过滤等应用。
1 FASTAI 核心概念
2 FASTAI 文本分类
3 FASTAI 图像分类
4 FASTAI 协同过滤
1
FAST.AI 基本核心概念
1.FASTAI介绍
2.FASTAI模块
3.FASTAI数据集
4.DataBunch对象
1
CIFAR10 图像数据处理
1.数据读取
2.数据预览
3.DataBunch
2
FAST.AI 图像分类实践
1.图像分类
2.迁移学习
3.数据扩增
2
CIFAR10 图像分类挑战
1.数据扩增
2.分类建模
3.模型评估
3
FAST.AI 文本分类实践
1.自然语言处理
2.文本分类
3.语言模型
3
IMDB 文本分类挑战
1.IMDB数据集
2.文本分类任务
4
FAST.AI 协同过滤实践
1.协同过滤
2.1CyclePolicy
3.电影推荐系统
4
图书协同过滤推荐系统
1.图书数据集
2.协同过滤推荐系统
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