课程大纲： Eviews建模与应用数据统计分析培训
第1章 数据初步处理
1 1.实证分析前的准备步骤
2 2.描述性分析、图形分析
3 3.Pesrson相关分析、线性回归
4 4.多重共性检验及修正
5 5.异方差检验及修正
6 6.序列相关性检验及修正
第2章 常见时间序列处理方法
7 7.描述性分析、平稳性检验(ADF)1
8 8.时间序列模型
9 9 .预测
10 10. VAR与VEC模型选择步骤
11 11.描述性分析、平稳性检验(ADF)2
12 12.格兰杰因果、最优滞后阶数、VAR构建
13 13.协整检验、VEC构建
14 14. VAR模型平稳性、脉冲响应、方差分解
第3章 面板数据处理
15 15.描述性分析、平稳性检验（ADF）3
16 16. ACF与PACF分析、时间序列模型估计2
17 17.ARCH检验、ARCH及GARCH模型
18 18. 面板数据导入
19 19. 描述性分析、平稳性检验(ADF)4
20 20. 协整检验、固定与随机模型判断
21 21.F检验
22 22.Hausman检验、面板回归分析
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