课程大纲： Allegro培训
使用迁移学习进行图像分类
目标：课程概述，使用预训练网络执行图像分类，使用迁移学习训练自定义分类网络。
预训练网络
图像数据存储
迁移学习
网络评估
解释网络行为
目标：可视化通过网络的图像数据了解网络如何运算，将该技术应用于不同种类的图像。
激活
特征提取用于机器学习
创建网络
目标：从头开始建立卷积网络，理解网络层次之间如何传递信息，以及不同层级如何工作。
从头开始训练
神经网络
卷积层和过滤器
训练网络
目标：理解训练算法如何工作，设置训练选项来检测和控制训练。
训练网络
训练过程绘图
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