课程目录:结构方程-AMOS论文基础培训
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SEM基本注意事项

了解SEM基本的注意事项及要求,才不会犯了不该犯的错误,并在一开始的构念及问卷设计上不会犯错,之后分析才会顺利。

1.SEM的基本原理

2.SEM基本流程

3.SEM术语

4.合理的样本量

5.SEM问卷设计要领

Amos操作环境与模式建立

Amos软件完整的操作训练,带领学员将一步步的将所有的指令完整的走一遍,并提示各项快速的操作及绘图技巧,让学员在6小时后,操作软件毫无障碍。

1.Amos环境介绍

2.建立路径图

3.数据读取

4.数据处理(分析)

SEM论文分析标准流程

CFA为SEM的基本元素,本内容以实务的方式探讨CFA分析常碰到的问题,包括CFA非正定、模型拟合度不佳、模型修正及所代表意涵等等的原因及解决之道。

1.验证式因素分析(CFA)

2.多元常态及例外值检定

3.一阶验证性因素分析

4.二阶验证性因素分析

5.组成信度 (CR)

6.变异数萃取量 (AVE)

SEM适合度

SEM分析拟合度指标所代表的意义及解读。造成拟合度不佳的原因及处理因应之道。Amos 所有报表输出的意义及了解如何正确的在论文中报告应有的拟合度指标。

1.检定SEM 模型适合度

2.评估整体模型拟合

3.违犯估计的检

AMOS 拟合指标意义及应用

1.绝对拟合指标

2.增值拟合指标

3.精简拟合指标

4.竞争拟合指标

中介变量原理及应用

探讨目前最新的中介效果分析方法,从old school 到state of art,加以探讨并分析介绍其优劣

中介变量的原理说明

中介变量评估方法的比较

因果法(The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)

直接与间接效果法

系数差异法
(Difference in coefficients)

系数乘积法(Product of coefficients)信赖区间法(Bootstrap Distribution of Effects)

调节变量原理及应用

SEM潜在变量的调节大概是最难检定的部分,本内容将介绍多个分析分法,并带学员一步步的完成分析。

调节变量的定义与实务意涵,观察调节变量的验证方法剖析

1. two-way ANOVA

2.分群回归及费雪Z转换

3.阶层式回归(Hierarchical regression)

潜在调节变量验证方法剖析

1.调节为类别变量

2. 调节为连续潜在变量

Ping’s single indicator and

Ping’s indicant product

3. 中介的调节效果 vs. 调节的中介效果