课程目录:智能运维AIOps培训
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课程大纲:

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AI概述1、什么是人工智能
2、人工智能的历史及趋势
3、人工智能应用领域
4、人工智能趋势5、人工智能应用案例AIOPS发展现状
1、运维的历史发展阶段
2、AIOPS介绍
3、智能运维AIOPS产生的背景
4、AIOPS目标
5、AIOPS知识体系
6、AIOPS关键技术
7、AIOPS案例
APM行业发展
1、APM行业发展历程
2、APM在IT运维体系的地位
3、APM与AIOPS的关系
4、GARNTER对APM行业的分析IT运维体系概述
1、事件管理
2、问题管理
3、变更管理
4、发布管理
5、配置管理
6、监控管理
7、连续性管理
8、在运维一体化建设中的实践案例以及存在的待优化点
AI在运维体系建设中的应用场景
1、智能交付
2、智能部署
3、智能监控(含异常检测、根因分析、故障预测)AI时间的核心模块
1、数据(收集/展示/定义)
2、核心问题及目标3、逻辑分析(可结构化)
4、技术(算法)
5、闭环落地,结合某金融科技公司的实际实践例子,外面往往重点介绍算法等,但实际实践中最难点在于落地)
AIOPS的关键技术及框架体系
1、常用的基本统计计算
2、机器学习算法剖析
3、实际企业智能运维案例AIOPS实践落地的闭环流程
1、AIOPS实施落地的角色区分
2、AIOPS实施落地的用户行为挑战
3、如何有效推动执行